研華WISE-AI Agent智能體平臺(tái)重磅發(fā)布，點(diǎn)燃新質(zhì)生產(chǎn)力引擎
以下文章來(lái)源于研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) ，作者研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最新動(dòng)態(tài)趨勢(shì)了解細(xì)分行業(yè)應(yīng)用案例
今日，研華科技WISE-AI Agent智能體平臺(tái)于2024中國(guó)工博會(huì)上全新重磅發(fā)布，全面邁入AIoT2.0時(shí)代，擘畫萬(wàn)物智聯(lián)藍(lán)圖。
乘勢(shì)而上
WISE-AI Agent智能體平臺(tái)發(fā)布
毫不夸張的說(shuō)，大模型的出現(xiàn)為AI Agent打開(kāi)了新世界的大門。自從全球范圍內(nèi)開(kāi)始卷大模型，AI Agent的概念和技術(shù)開(kāi)始突飛猛進(jìn)。
近期以來(lái)，全球多家科技巨頭更是紛紛將AI Agent智能體調(diào)整為核心發(fā)展戰(zhàn)略。研華科技應(yīng)勢(shì)而動(dòng)，乘勢(shì)而上，布局AI航道，于2024年9月26日在工博會(huì)上重磅發(fā)布WISE-AI Agent智能體平臺(tái)，全面邁向AIoT2.0時(shí)代。研華不僅躬身入局使用該平臺(tái)推動(dòng)公司內(nèi)部全員AI，更攜手伙伴共同探索生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，全面推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
AI不只大模型
研華AI Agent到底是何方神圣？
研華WISE-AI Agent智能體平臺(tái)，包括智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)AgentBuilder、數(shù)據(jù)集成與智能分析Datalnsight以及智能產(chǎn)品知識(shí)管理KB Insight三大核心服務(wù)，通過(guò)自然語(yǔ)言交互、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、多模態(tài)智能分析、自主決策規(guī)劃及智能控制，以零代碼的方式加速AI應(yīng)用構(gòu)建及創(chuàng)新，廣泛應(yīng)用于廠務(wù)環(huán)安衛(wèi)、產(chǎn)線智能管理、智慧節(jié)能、數(shù)據(jù)智能分析、智能知識(shí)管理、AI教育實(shí)訓(xùn)及科研、供應(yīng)鏈智能管理等場(chǎng)景，加速工業(yè)企業(yè)從數(shù)字化到智能化的變革。
AI Agent能否真正落地？
研華用實(shí)踐給出答案
AI Agent如何落地，如何讓AI Agent煥發(fā)出真正的生產(chǎn)力，成為新型生產(chǎn)要素，這是業(yè)內(nèi)普遍面臨的AI應(yīng)用考題。研華躬身入局，破局而出，將WISE-AI Agent智能體平臺(tái)應(yīng)用于自己的制造工廠，并取得了一系列經(jīng)營(yíng)成效。
Part.1
AI設(shè)備維修助手，提高維修的效率和質(zhì)量
針對(duì)廠內(nèi)設(shè)備維修手冊(cè)難查、方案確認(rèn)低效、物料查詢繁瑣等設(shè)備維修中的常見(jiàn)痛點(diǎn)，研華利用WISE-AI Agent智能體平臺(tái)構(gòu)建維修知識(shí)庫(kù)，集成設(shè)備、歷史維修與物料數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)AI維修助手；應(yīng)用LLM實(shí)現(xiàn)智能診斷，形成從知識(shí)構(gòu)建到故障自動(dòng)診斷、維修及知識(shí)更新的高效閉環(huán)，顯著提升了設(shè)備維修的效率與質(zhì)量。
Part.2
OEE根因智能分析，提高生產(chǎn)效率
對(duì)于任何一家制造企業(yè)而言，OEE分析都至關(guān)重要，然而傳統(tǒng)OEE分析普遍存在數(shù)據(jù)存取不易，依賴員工經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)跟蹤改進(jìn)難等問(wèn)題。研華將WISE-AI Agent智能體平臺(tái)用于工廠設(shè)備OEE分析，整合獨(dú)立數(shù)據(jù)源，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，多維度監(jiān)控OEE指標(biāo)；利用AI自然語(yǔ)言查詢各產(chǎn)線資料，智能診斷未達(dá)標(biāo)OEE指標(biāo)，分析影響因子，提供優(yōu)化對(duì)策；通過(guò)自動(dòng)化排程生成生產(chǎn)日?qǐng)?bào)，助力持續(xù)跟蹤改進(jìn)，最大化生產(chǎn)效率，降低停機(jī)時(shí)間、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。
Part.3
組裝瓶頸站智能分析，提升產(chǎn)線生產(chǎn)力
在組裝制程中，存在手工收集整理數(shù)據(jù)效率低，異常原因難排查，產(chǎn)需匹配難等難題，研華利用WISE-AI Agent智能體平臺(tái)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，借助AI進(jìn)行狀況診斷和異常分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸，提供改善建議與直觀報(bào)告；通過(guò)反饋機(jī)制不斷更新知識(shí)庫(kù)，提升AI分析結(jié)果的準(zhǔn)確性；通過(guò)持續(xù)監(jiān)控預(yù)警，循環(huán)改善生產(chǎn)流程；平均提升生產(chǎn)力約10%，年人均產(chǎn)出工時(shí)預(yù)計(jì)提升4%，顯著提升了產(chǎn)線生產(chǎn)力。
Part.4
備料智能預(yù)測(cè)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理
物料多樣化、庫(kù)存成本高、響應(yīng)速度慢……這些問(wèn)題一直困擾著研華供應(yīng)鏈管理人員，自從導(dǎo)入WISE-AI Agent智能體平臺(tái)，這些問(wèn)題都迎刃而解。利用WISE-AI Agent進(jìn)行物料相關(guān)數(shù)據(jù)收集和匯整，構(gòu)建AI預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)虛擬BOM備料量，靈活調(diào)整備料模式，顯著增強(qiáng)了供應(yīng)鏈敏捷性，降低了庫(kù)存成本，提升了市場(chǎng)響應(yīng)速度，提高了客戶滿意度與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
劍指工業(yè)
研華智能體平臺(tái)六大應(yīng)用場(chǎng)景揭秘
Al Agent作為大模型在各行各業(yè)應(yīng)用落地的重要抓手，在哪些工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有了落地場(chǎng)景呢？一起來(lái)看看研華的探索吧~
精益指標(biāo)智能分析
結(jié)合AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言指標(biāo)計(jì)算和查詢，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析Agent對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行任務(wù)拆解和深入挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策。
RMA智能客服
RMA智能客服利用AI處理退貨、維修和更換請(qǐng)求等客服問(wèn)題，提供24小時(shí)在線、快速響應(yīng)的客服服務(wù)，提升客戶滿意度和企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。
知識(shí)智能管理及檢索
高效構(gòu)建知識(shí)「生產(chǎn)-加工-組織-應(yīng)用」全鏈路，實(shí)現(xiàn)企業(yè)私域知識(shí)的智能管理和高效檢索，提升知識(shí)管理效率和流通性。
智能供應(yīng)鏈優(yōu)化
利用AI進(jìn)行物料備料和產(chǎn)品交期預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)備貨策略，提升供應(yīng)鏈的敏捷彈性，降低庫(kù)存成本，提升交付速度，確保資源最大化利用。
設(shè)備智能運(yùn)維
通過(guò)設(shè)備智能運(yùn)維AI平臺(tái)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)從知識(shí)庫(kù)構(gòu)建到故障自動(dòng)診斷到故障維修再到知識(shí)更新的閉環(huán)管理，提高維修的效率和質(zhì)量。
產(chǎn)線瓶頸智能診斷
借助AI進(jìn)行異常原因分析及處理建議，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸，并通過(guò)反饋機(jī)制不斷更新知識(shí)庫(kù)，提升AI分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，提升生產(chǎn)力改善人均產(chǎn)出工時(shí)。
二十世紀(jì)50年代，阿蘭·圖靈首次提出“高度智能有機(jī)體”的概念。歷經(jīng)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，AI Agent智能體終于在2024年進(jìn)入爆發(fā)階段。未來(lái)隨著技術(shù)的升級(jí)革新，AI Agent的智能化水平也將顯著提高，應(yīng)用場(chǎng)景也將日益豐富，呈現(xiàn)出百家爭(zhēng)鳴，百花齊放的絢麗景象。如果您也計(jì)劃入局，不甘錯(cuò)失這一波紅利，研華期待與您同行，共襄盛舉！
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